Departamento de Informática (UM)

Projeto em Inteligência Artificial

16800 [ME95ME9500007421]

Mestrado em Inteligência Artificial [MIA]

S2

António Carlos Silva Abelha

Objetivos

Esta UC destina-se a que os alunos desenvolvam projetos práticos na área da Inteligência artificial que promovam a integração dos conhecimentos adquiridos nas restantes unidades curriculares.

Programa

1. Análise de um problema cuja solução passa pela aplicação de técnicas de Inteligência Artificial e do estado da arte;
2. Análise de ferramentas computacionais existentes relevantes;
3. Estudo dos recursos ao nível de repositórios de conjuntos de dados e software livre;
4. Planeamento e desenvolvimento de soluções algorítmicas baseadas em bibliotecas de IA para o problema em questão;
5. Escrita de um relatório e apresentação oral dos resultados.

Bibliografia

Valenzuela-Valdés, J., & Fernández, P. P. (2015). Project Based Learning on Engineering: Foundations, Applications And Challenges. Nova Science Publishers.

Steenhuis, H. J., & Roland, L. (2018). Project-Based Learning: How to Approach, Report, Present, and Learn from Course-Long Projects. Business Expert Press.

Resultados da aprendizagem

- Selecionar adequadamente as técnicas de inteligência artificial mais apropriadas para um dado fim;
- Conceber uma solução racional para o problema tendo em atenção os aspetos económicos, éticos e legais das tecnologias envolvidas;
- Implementar mecanismos de avaliação e implementação dos modelos sistemas de inteligência artificial desenvolvidos;
- Desenvolver autonomia, responsabilidade e capacidade de trabalho em equipa.

Método de avaliação

A avaliação do projeto é individual, apesar da realização poder ser em grupo. Os elementos de avaliação a considerar incluem:
• Apresentação e discussão de resultados parcelares (10% a 30%),
• Realização de Relatório de Projeto (10% a 30%).
• Apresentação pública e defesa final do Projeto (10% a 30%).
• Avaliação contínua, baseada no acompanhamento do trabalho laboratorial do projeto (10% a 30%)
Esta unidade curricular não tem avaliação escrita nem pode ser avaliada por exame.

Funcionamento

Turno: TP 1; Docente: António Carlos Silva Abelha; Dep.: DI; Horas: 45.