Objetivos | - Definir os principais conceitos relacionados com sensorização: sensores, classes e tipos.
- Conhecer os diversos algoritmos de fusão sensorial.
- Compreender as implicações dos ambientes inteligentes na especificação, desenvolvimento e implementação de sistemas de informação;
- Decidir sobre as abordagens e as tecnologias a utilizar na conceção e aplicação a contextos específicos.
- Desenvolver soluções de inteligência ambiente dando atenção aos fatores sociais e económicos envolvidos;
- Perceber as implicações éticas e as responsabilidades na conceção de soluções sensíveis ao contexto. |
Programa | 1. Sensorização: sensores, classes de sensores, tipos de sensores; fusão sensorial.
2. Fusão Sensorial: tipos; configurações; algoritmos.
3. Introdução à Inteligência Ambiente: computação pervasiva; computação ubíqua; computação afetiva; computação usável; interfaces inteligentes.
4. Inteligência Ambiente: arquitetura; perceção; raciocínio; decisão; atuação; aprendizagem.
5. Ambientes Inteligentes: internet de tudo; internet das coisas; internet das pessoas.
6. Aplicações: áreas de aplicação; cidades inteligentes; ambientes de vida assistida.
7. Segurança e Ética: privacidade; proteção de dados e identificação; enquadramento legal. |
Bibliografia |
Mitchell, H. B. (2012). Data Fusion: Concepts and Ideas. Berlin: Springer Verlag. https://doi.org/10.1007/978-3-642-27222-6.
Cook, D. J., Augusto, J. C., & Jakkula, V. R. (2009). Ambient intelligence: Technologies, applications, and opportunities. Pervasive and Mobile Computing, 5(4), 277–298. https://doi.org/10.1016/j.pmcj.2009.04.001.
Aarts, E., & Encarnac?a?o, J. L. (2006). True Visions: the Emergence of Ambient Intelligence. Springer-Verlag.
Preuveneers, D., & Novais, P. (2012). A Survey of Software Engineering Best Practices for the Development of Smart Applications in Ambient Intelligence. Journal Ambient Intelligence and Smart Environments, 4(3), 149–162. Retrieved from http://dl.acm.org/citation.cfm?id=2350776.2350779.
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Resultados da aprendizagem | - Definir os principais conceitos relacionados com sensorização: sensores, classes e tipos.
- Conhecer os diversos algoritmos de fusão sensorial.
- Compreender as implicações dos ambientes inteligentes na especificação, desenvolvimento e implementação de sistemas de informação;
- Decidir sobre as abordagens e as tecnologias a utilizar na conceção e aplicação a contextos específicos.
- Desenvolver soluções de inteligência ambiente dando atenção aos fatores sociais e económicos envolvidos;
- Perceber as implicações éticas e as responsabilidades na conceção de soluções sensíveis ao contexto. |
Método de avaliação | A metodologia de avaliação da UC é composta por dois instrumentos de avaliação:
(a) uma prova escrita de avaliação periódica, de cariz individual;
(b) um trabalho prático de avaliação contínua, de desenvolvimento em grupo.
A classificação final da UC resultará da média ponderada dos dois instrumentos, com fatores de ponderação entre 1/3 e 2/3.
Para o instrumento (b), de índole prática, será definida a classificação mínima de 10 (dez) valores. No que respeita a (a), estabelecer-se-á classificação mínima congruente com a decisão quanto aos fatores de ponderação definidos para o cálculo da classificação final da UC. |
Departamento de Informática (UM)