Objetivos | O programa do curso começa dando uma formação adequada para a apreensão dos conhecimentos fundamentais de processamento e recuperação da informação em geral, e da recuperação da Web em particular.
Os alunos obtêm a capacidade de fazer a comparação dos vários modelos de recuperação de informação utilizados e avaliar a sua adequação a diferentes contextos. Em particular, este curso é focado em contextos de informação biomédica.
A avaliação da eficácia de recuperação de vários motores de busca é apresentada tanto no ponto de vista teórico como prático. Como a informação médica baseia-se principalmente em texto e imagem, também é apresentada uma introdução à recuperação de informação da imagem. |
Programa | 1. Introdução à Recuperação de Informação: termos e listas de ocorrências.
2. Construção e compressão de índices.
3. Modelos de Recuperação de Informação: booleano, vetorial, probabilístico.
4. Avaliação de Sistemas de Recuperação de Informação.
5. Expansão de interrogações e realimentação de relevância.
6. Classificação e Aglomeração de documentos.
7. Indexação por semântica latente.
8. Aprendizagem para ranking.
9. Recuperação de Informação na Web.
10. Análise de Ligações.
11. Análise de Texto em Engenharia Biomédica. |
Bibliografia | Schütze, H., Manning, C. D., & Raghavan, P. (2008, June). Introduction to information retrieval. Cambridge University Press.
Büttcher, S., Clarke, C. L., & Cormack, G. V. (2016). Information retrieval: Implementing and evaluating search engines. MIT Press.
Aggarwal, C. C. (2018). Machine learning for text. New York: Springer.
Shatkay, H., & Craven, M. (2012). Mining the biomedical literature. MIT Press.
Hersh, W. (2008). Information retrieval: a health and biomedical perspective. Springer Science & Business Media. |
Resultados da aprendizagem | - Definir necessidades de informação de várias partes interessadas no contexto da Engenharia Biomédica.
- Relacionar as várias necessidades de informação como interrogações.
- Identificar fontes de informação em Biomedicina.
- Explicitar as necessidades de informação como interrogações para cada fonte de informação.
- Relacionar a definição e a discussão de modelos, métodos e ferramentas para processamento e recuperação de informação.
- Implementar métodos para o desenvolvimento e avaliação de ferramentas de processamento e recuperação de informação.
- Avaliar a eficácia das ferramentas para processar e recuperar informações e a importância das fontes de informação. |
Departamento de Informática (UM)