Departamento de Informática (UM)

Extração de Conhecimento em Armazéns de Dados

16988 [ME78ME7800007525]

Mestrado em Engenharia Informática [MEINF]

S2

César Analide Freitas Silva Costa Rodrigues

Objetivos

A introdução gradual das várias temáticas e conceitos associados a cada um dos tópicos do programa da unidade curricular permitirá ao longo do semestre, de forma gradual, providenciar aos alunos o conhecimento e a perícia necessária para alcançarem os objetivos definidos, através da realização de um trabalho prático e de uma prova escrita, cujas etapas abordarão cada uma das temáticas abordadas no programa da unidade curricular, alinhadas com o cumprimento gradual dos objetivos referidos. A sequência dos vários temas permitirá, também, apresentar aos alunos os desafios mais usuais que a implementação de um sistema de extração de conhecimento para data warehouses nos coloca, bem como conhecer os modelos, métodos e as tecnologias mais adequadas para os ultrapassar.

Programa

1. Introdução aos sistemas de extração de conhecimento.
2. Ciclo de vida da descoberta de conhecimento.
3. Introdução à aprendizagem máquina e mineração de dados.
4. Preparação e pré processamento de dados.
5. Linguagens e arquiteturas para mineração de dados em data warehouses.
6. Técnicas e modelos de classificação e de predição de dados.
7. Mineração de regras de associação e de sequências.
8. Geração e análise de clusters.
9. Mineração de tipos de dados complexos.

Bibliografia

Golfarelli, M., Rizzi, S., Data Warehouse Design: Modern Principles and Methodologies, McGraw-Hill Osborne Media; 1st Edition, May 26, 2009.

Bhatia, P., Data Mining and Data Warehousing: Principles and Practical Techniques, 1st Edition Cambridge University Press; 1st edition, June 27, 2019.

Linoff, G., Berry, M., Data Mining Techniques: For Marketing, Sales, and Customer Relationship Management, 3rd Edition, Wiley, April 12, 2011. ISBN-10 ? : ? 0470650931, ISBN-13 ? : ? 978-0470650936.

Witten, I., Frank, E., Hall, M., Pal, C., Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques (Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems) 4th Edition, Morgan Kaufmann, December 1, 2016. ISBN-10 ? : ? 0128042915, ISBN-13 ? : ? 978-0128042915.

Resultados da aprendizagem

- Apresentar a terminologia e os conceitos gerais relacionados com o domínio da extração de conhecimento em sistemas de bases de dados, com particular ênfase em sistemas de data warehousing.
- Justificar a implementação de um sistema de extração de conhecimento numa organização como um elemento fundamental de um sistema para suporte à decisão empresarial.
- Aplicar o ciclo de vida do desenvolvimento de um sistema de extração de conhecimento no seio de uma organização.
- Aplicar, de acordo com as suas características, as diversas técnicas e modelos de extração de conhecimento e de mineração de dados em casos concretos de aplicação real.
- Implementar um sistema de extração de conhecimento a partir de um sistema de data warehousing.

Método de avaliação

1 teste escrito (40-60%) e 1 trabalho prático (40-60%) realizado em grupo.

Funcionamento

Turno: T 1; Docente: César Analide Freitas Silva Costa Rodrigues; Dep.: DI; Horas: 15.
Turno: TP 1; Docente: Guilherme João Fernandes Barbosa; Dep.: DI; Horas: 30.