Departamento de Informática (UM)

Projeto em Engenharia do Conhecimento

17002 [ME78ME7800007518]

Mestrado em Engenharia Informática [MEINF]

S2

José Manuel Ferreira Machado

Objetivos

Os conteúdos programáticos foram cuidadosamente estruturados para garantir que os objetivos de aprendizagem sejam plenamente alcançados. A metodologia de ensino foi desenhada para desenvolver conhecimentos teóricos, aptidões práticas e competências interpessoais necessárias para o sucesso em Engenharia de Conhecimento.

Programa

1. Introdução ao Projeto
2. Revisão de conceitos e técnicas
3. Planeamento do Projeto
4. Desenvolvimento do Projeto
5. Avaliação e Validação do Projeto
6. Apresentação e defesa do Projeto

Bibliografia

Harisson G., Next Generation Databases: NoSQL and Big Data, Apress, 2015.

Mullins, C., Database Administration: The Complete Guide to Practices and Procedures, Addison Wesley Pub, 2002.

I. Witten, E. Frank, Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques, 2nd edition, Morgan Kaufman, 2005.

D. J. Hand, H. Manila, P. Smyth. Principles of Data Mining. MIT Press, 2001.

Resultados da aprendizagem

- Compreender os princípios básicos e conceitos fundamentais da engenharia de conhecimento.
- Conhecer as diversas metodologias e ferramentas utilizadas na captura, representação, e gestão de conhecimento.
- Avaliar métodos de representação de conhecimento.
- Entender a lógica por trás da representação de conhecimento e sua aplicação em sistemas de inteligência artificial.
- Compreender os processos de criação, armazenamento, transferência e aplicação do conhecimento em organizações.
- Conhecer os sistemas de gestão de conhecimento e as suas implementações práticas.

Método de avaliação

Sendo uma unidade curricular de projeto a avaliação será feita mediante a apresentação de um relatório escrito do trabalho desenvolvido e apresentações públicas periódicas e final do projeto. Cada uma das componentes poderá ter um peso de 30 a 70% na classificação.

Funcionamento

Turno: PL 1; Docente: Francisco Supino Marcondes; Dep.: DI; Horas: 30.