Programa | 1. Ciclo de vida do desenvolvimento de software: 1.1 Análise e especificação de problemas 1.2 Modelação (escrita de algoritmos) 1.3 Codificação 1.4 Execução e testes 2. Introdução à algoritmia: 2.1 Tipos de dados 2.2 Constantes 2.3 Variáveis e conteúdo de variáveis 2.4 Operações sequenciais 2.5 Estruturas condicionais (e.g., Se … e Caso …) 2.6 Estruturas de repetição (e.g., Enquanto…, Repetir … e Para …) 2.7 Arrays (vetores e matrizes) 2.8 Resolução algorítmica de problemas 2.9 Modularização de programas – Procedimentos e Funções 3. Linguagem de programação 3.1 Tipos de dados elementares 3.2 Estruturas de controlo de fluxo 3.3 Operadores e operações elementares 3.4 Estruturas de dados 3.5 Funções 3.6 Variáveis locais e globais 3.7 Passagem de parâmetros
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Bibliografia | Harel, D., & Feldman, Y. (2012). Algorithmics, the Spirit of Computing. Springer. Guttag, J. (2013). Introduction to Computation and Programming Using Python (Spring 2013 edition). MIT Press. Kochan, S. (2014). Programming in C (4th edition). Pearson Books. Margab, E., Azarm, S., Balachandran, B., Duncan, J., Herold, K., & Walsh, G. (2011). An Engineer’s Guide to MATLAB with Applications Form Mechanical, Aerospace, Electrical, Civil and Biological Systems Engineering. New Jersey: Prentice-Hall. |
Resultados da aprendizagem | Os estudantes que completarem a UC com sucesso terão demonstrado capacidade para: - Explicar o papel dos algoritmos na resolução estruturada de problemas, na modelação de programas de computador e na obtenção dos mesmos; - Explicar os conceitos estruturas de dados e estruturas de controlo básicos da algoritmia e da programação; - Modificar algoritmos diversos; - Utilizar algoritmos na resolução de problemas diversos; - Utilizar uma linguagem de programação imperativa para codificar algoritmos; - Usar estruturas modulares na criação de programas de computador.
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