Bibliografia | Artificial Intelligence: A Modern Approach, Stuart Russell and Peter Norvig, (3rd Edition), ISBN 978-9332543515, 2015.
Prolog Programming for Artificial Intelligence (4th Edition), Ivan Bratko, ISBN-13: 978-0321417466, 2011.
Inteligência Artificial-Fundamentos e Aplicações, E.Costa, A.Simões; FCA, ISBN: 978-972-722-340-4, 2008.
Artificial Intelligence: Foundations of Computational Agents, Poole and Mackworth, 2nd ed., ISBN 978-1107195394, 2017.
Human Compatible: Artificial Intelligence and the Problem of Control, Stuart Russell, ISBN 978-0525558613, 2019. |
Resultados da aprendizagem | - Apresentar uma visão geral da Inteligência Artificial, com ênfase na utilidade e aplicação das diferentes abordagens de resolução de problemas.
- Compreender o modelo lógico de representação de conhecimento;
- Desenvolver mecanismos de raciocínio para a resolução de problemas;
- Desenvolver sistemas de resolução de problemas suportados por modelos de Inteligência Distribuída;
- Selecionar e implementar o modelo de representação de conhecimento e raciocínio mais adequado à resolução de problemas reais. |
Método de avaliação | (com peso de 40% a 50%). A classificação final é calculada pela ponderação dos diversos instrumentos de avaliação.
É considerado aprovado o aluno cuja classificação final seja superior ou igual a 10 (dez) valores.
Para o cálculo da classificação final podem-se estabelecer notas mínimas, sendo que, para instrumentos de avaliação de cariz prático, esta nota mínima não pode ser inferior a 10 (dez) valores. |
Departamento de Informática (UM)