Departamento de Informática · Universidade do Minho

António Abelha

Professor Auxiliar com Agregação · Centro ALGORITMI / LASI · Knowledge Engineering Group

Inteligência Artificial e Engenharia de Dados: da interoperabilidade dos dados ao conhecimento para a decisão, com sistemas em produção no Serviço Nacional de Saúde.

Interoperabilidade semânticaopenEHR · HL7 FHIR Representação do conhecimentoApoio à decisão IA generativa · RAGSistemas multiagente
Fotografia de António Abelha
0
publicações indexadas no Scopus
162 em acesso aberto
0
citações no Scopus
índice h 23 · 17 sem autocitações
0
doutoramentos orientados e concluídos
41 mestrados concluídos
0
projetos de I&D
IR ou co-IR em 7 · PI UMinho (Horizonte Europa)

Valores de 12 de outubro de 2026. Web of Science: 245 publicações, 1 024 citações, h 15. Google Scholar: 4 530 citações, h 34.

2026

Em destaque

Internacionalização, transferência de conhecimento e captação de investimento para a investigação.

Internacionalização

AGE-IMPACT · Horizonte Europa

Investigador responsável (PI) da Universidade do Minho no consórcio coordenado pela Universitat Rovira i Virgili (HORIZON-MISS-2026-02-CANCER-07). A UMinho lidera o WP11 (plataforma federada e catálogo FAIR) e colidera o WP16 com a Universidade de Cambridge. Candidatura submetida.

Captação de investimento

Contrato de I&D TecMinho – Idryl

Coordenação técnico-científica de quatro projetos de IA generativa sobre a plataforma GooPortal: classificação documental, assistente conversacional com RAG, automação com agentes e formação com professor virtual.

Transferência de conhecimento

PRODUCEOIT · FCT/PRR

Investigador responsável do projeto que leva modelos preditivos de imagem oftalmológica à prática clínica da ULS de Santo António (2024.07555.IACDC).

Investigação

Dos dados ao conhecimento para a decisão

Cinco contributos científicos que formam uma linha coerente em Informática: integrar, representar, executar, aprender e raciocinar.

01

Interoperabilidade por agentes

Arquitetura multiagente da plataforma AIDA para integrar sistemas hospitalares heterogéneos, hoje em produção em seis ULS e estendida a openEHR, FHIR e ao formato europeu EEHRxF.

AIDA · XpanDH · XiA
02

Modelação clínica executável

Arquétipos, templates, lógica de decisão e Task Planning openEHR usados em conjunto como motor de processos, avaliados em ambiente hospitalar real.

Trabalhos 1 e 2 · AIDA-EHR
03

Decisão inteligente e pervasiva

Aquisição automática de dados e descoberta de conhecimento em tempo real em cuidados intensivos.

INTCARE · DSAIPA/DS/0084/2018
04

Engenharia de dados para ML

Como a representação e a qualidade dos dados condicionam os modelos preditivos, com protocolos de avaliação comparativa.

Trabalhos 3 e 4
05

Conhecimento e raciocínio

Programação em lógica estendida e sistemas multiagente para raciocínio com informação incompleta, até à ética da IA e à visão computacional industrial.

Trabalho 5 · doutoramento
Ecossistema AIDA-EHR
Ecossistema AIDA-EHR: registo clínico estruturado com openEHR, HL7 FHIR e SNOMED CT.
Ciência aberta

Produção aberta e reutilizável

Scopus
56%
Artigos em revista
75%

Publicações em acesso aberto (exportação Scopus, 12/10/2026): 162 de 289 registos; 36 de 48 artigos e revisões. Modelos clínicos em normas abertas (openEHR) e materiais pedagógicos em acesso público. Membro fundador do Núcleo openEHR Portugal.

Seleção

Cinco trabalhos representativos

Quatro resultam de doutoramentos orientados e foram publicados em revistas Q1. Os mais relevantes avaliam soluções em produção em hospitais portugueses, e não apenas protótipos.

TRABALHO 1 · 2025

Automation of hospital workflows using international standards: a case study with imaging exams

Computer Methods and Programs in Biomedicine (Elsevier)

Especificações openEHR (Task Planning) como motor executável de processos, avaliado com mais de 6 800 pedidos de exames.

JCR Q1 · CS Theory & MethodsDOI
TRABALHO 2 · 2024

Standardizing corneal transplantation records using openEHR: case study

JMIR Medical Informatics

Arquétipos, formulários, lógica de decisão e planos de trabalho num único sistema em produção.

SJR Q1DOI
TRABALHO 3 · 2022

Prediction of COVID-19 diagnosis based on openEHR artefacts

Scientific Reports (Nature Portfolio)

Dados recolhidos com modelos clínicos normalizados reutilizados diretamente em aprendizagem automática (AUC 0,963).

JCR Q1GS 13DOI
TRABALHO 4 · 2021

Data mining for cardiovascular disease prediction

Journal of Medical Systems (Springer)

Comparação sistemática de classificadores segundo CRISP-DM, com análise por múltiplas métricas.

JCR Q1Scopus 66WoS 44GS 104DOI
TRABALHO 5 · 2026

Hybrid computer vision system for traceability improvement in the metal manufacturing sector

Journal of Applied Logics – IfCoLog (College Publications)

Correspondência geométrica 3D combinada com segmentação de instâncias 2D (YOLO11, Mask R-CNN), em cooperação com a Universidade da Corunha.

Scopus · WoSColaboração internacional
CONTINUIDADE

Da investigação ao ensino

Os casos destes trabalhos alimentam três unidades curriculares propostas no Mestrado em Engenharia Informática: engenharia e integração de dados, inteligência coletiva e representação do conhecimento, e ciência de dados e apoio à decisão, com a saúde como domínio de aplicação.

1993 – 2026

Trajetória

Deslize horizontalmente para percorrer o percurso.

1993

Entra no Departamento de Informática da Universidade do Minho como Assistente Estagiário.

1997

Mestrado em Informática: sistemas de apoio à decisão em matéria de Direito. Sistemas para a justiça em Portugal e Macau.

2002

Sistemas multiagente para o Hospital Geral de Santo António: SAID, SADAL, SADEM, TeleRad.

2004

Doutoramento em Informática: sistemas multiagente como apoio ao trabalho cooperativo em unidades hospitalares. Nasce a plataforma AIDA.

2008

INTCARE (FCT): apoio à decisão inteligente em medicina intensiva. Prémios Hospital do Futuro (2006–2009).

2013

Fundador da linha Computer Science and Technology do Centro ALGORITMI. Parceria Bosch–UMinho (HMIExcel).

2015

Membro fundador do Knowledge Engineering Group (KEG) do Centro ALGORITMI.

2016

Portugal Digital Award — “Best Strategic Tool” com AIDA-BI.

2020

Diretor do Mestrado Integrado em Engenharia Biomédica e início do AIDA-EHR.

2021

Integra o LASI desde a sua criação. Menção honrosa nos IHF Awards (telemonitorização COVID-19).

2023

XpanDH (Horizonte Europa): coordenação técnica da equipa hospitalar no formato europeu EEHRxF.

2024

Diretor Adjunto do Centro ALGORITMI. PRODUCEOIT (FCT/PRR) como investigador responsável.

2025

Agregação em Informática. Co-IR do XiA (Erasmus+). Arranque do Mestrado em Inteligência Artificial.

2026

PI da UMinho no AGE-IMPACT (Horizonte Europa) e coordenação do contrato de I&D com a Idryl.

Impacto

Produção e citações ao longo do tempo

Publicações por ano no Scopus e citações recebidas por ano, excluindo autocitações.

Publicações (Scopus)Citações sem autocitações (Citation Overview)
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índice h Scopus
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índice h Scopus sem autocitações
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índice h Web of Science
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índice h Google Scholar
Explorador

Publicações

Seleção com o critério do CV, com acesso à produção completa. Pesquisa por título, autor ou revista, filtros por tipo e ordenação por ano ou por citações.

Critério de seleção, igual ao do Anexo A do CV: teses, livros e edições científicas, todos os artigos em revista com revisão pelos pares e, dos capítulos de livro e artigos em atas de conferências internacionais, os que têm 10 ou mais citações no Scopus ou na Web of Science (12/10/2026) ou foram publicados nos últimos cinco anos (2022–2026). Escolha Todas as publicações para ver a produção completa, também disponível no ORCID.

    Financiamento competitivo e contratos

    Projetos

    32 projetos de I&D, na maioria com financiamento competitivo nacional ou europeu. O traço comum é a transferência dos resultados para os parceiros: hospitais e Unidades Locais de Saúde, tribunais, autarquias e empresas. Estão identificados 53 protótipos tecnológicos, todos com relatório técnico.

    IR

    PRODUCEOIT

    Previsão de doenças oculares com técnicas avançadas de imagem · FCT/PRR · ULS de Santo António

    Co-IR

    DSAIPA/DS/0084/2018

    Suporte inteligente à decisão clínica em medicina intensiva · FCT

    Co-IR

    XiA — Xpanding Innovative Alliance

    Erasmus+ Alianças para a Inovação, 2025–2028 · competências para o Espaço Europeu de Dados de Saúde

    Co-IR

    Quatro projetos SAMA2020

    Listas de espera (CHUP), diabetes (ULS Alto Minho), gestão de internamento (CHTS), infeção hospitalar (HSO Guimarães)

    Coordenação técnico-científica

    Contratos TecMinho

    Idryl Consulting (2026) · Geoatributo (2017) · Giscon (2017)

    Indústria

    Parcerias Bosch–UMinho

    HMIExcel, iFACTORY, INNOVCAR, EasyRide (coordenação do subprojeto Sensor Fusion and Action Recognition; pedido de patente), Sensible Car (linha P13) · GreenAuto (PRR), com a Stellantis Mangualde

    Capacidade pedagógica

    Ensino e orientação

    Docente desde 1993 em todos os ciclos de estudos: bases de dados, engenharia de dados, informática médica e inteligência artificial.

    0
    unidades curriculares lecionadas
    68 regências · 10 UCs criadas
    0
    doutoramentos orientados
    13 concluídos · 3 em curso
    0
    dissertações de mestrado
    41 concluídas · 5 em curso
    0
    textos de apoio pedagógico
    em acesso público →

    Doutoramentos concluídos (seleção recente)

    • 2024

      Tiago Guimarães — Improving Veracity and Value of Data in Healthcare Data Flows

    • 2024

      Diana Ferreira — Ethics and New Trends in Artificial Intelligence in Intensive Care Units

    • 2024

      Cristiana Neto — Deteção da atividade física na terceira idade através de relógios inteligentes

    • 2023

      Rui Miranda — Intelligent Recommendation Systems in Healthcare and Continuous Care

    • 2023

      Regina Sousa — Big Data and Real Time Information Processing in Healthcare

    • 2021

      Daniela Oliveira — Knowledge Engineering in Interoperable EHRs

    • 2021

      Filipe Miranda — Semantic Data Interoperability among Heterogeneous Standards using Machine Learning

    Inovação pedagógica

    • LLM

      IA generativa na aprendizagem, com verificação crítica e registo de uso (desde 2025/26)

    • MIA

      Projeto de Inteligência Artificial: desafios reais de empresas no novo Mestrado em IA

    • PBL

      Project- e Challenge-Based Learning com casos de unidades hospitalares

    • 2020

      Diretor do MIEBM e reestruturação para a Licenciatura e o Mestrado em Engenharia Biomédica

    • 2026

      Representante do DI na Comissão Diretiva da Licenciatura em Engenharia Biomédica

    Comunidade

    Reconhecimento e serviço

    Prémios

    • 2021

      IHF Awards — menção honrosa (AUSTCO Excellence Award), 44.º Congresso Mundial de Hospitais

    • 2016

      Portugal Digital Award — Best Strategic Tool

    • 2014

      Prémio de Boas Práticas em Saúde

    • ×3

      Best Paper (PAAMS 2023, eTELEMED 2017, ESM 2008) e 3 Prémios Hospital do Futuro

    Comunidade científica

    • 41

      comissões científicas de conferências (incl. EPIA, INISTA e IBERAMIA 2026)

    • 3 / 10

      conferências presididas / workshops e sessões especiais organizados

    • 20

      júris de doutoramento, 8 como arguente

    • 17

      palestras por convite, em Portugal e no estrangeiro

    Gestão académica

    • 2024

      Diretor Adjunto do Centro ALGORITMI e membro da Comissão Coordenadora

    • 2020

      Diretor do Mestrado Integrado em Engenharia Biomédica (2020–2026)

    • 2021

      Comissões diretivas da Licenciatura e do Mestrado em Engenharia Biomédica

    • 2015

      Membro fundador do KEG e do Núcleo openEHR Portugal (2022)

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